Guía práctica de prompt engineering para usuarios reales

Un buen prompt no es un conjuro: es una especificación. Cuanto más se parezca a un buen briefing de trabajo, mejores resultados obtendrás. Esta guía recoge la estructura que usamos en AIForge.

Las siete secciones

1. Objetivo: qué quieres conseguir exactamente.
2. Contexto: situación, audiencia y antecedentes relevantes.
3. Rol: desde qué experiencia debe responder el modelo.
4. Restricciones: qué evitar, límites de longitud, tono.
5. Formato: estructura de salida esperada.
6. Ejemplos: uno o dos casos de entrada/salida ideales.
7. Criterios de calidad: cómo evaluarás si la respuesta sirve.

Ejemplo completo

Objetivo: redactar un email de seguimiento tras una entrevista.
Contexto: puesto de desarrollador frontend, quedaron en responder esta semana.
Rol: actúa como mi asesor de carrera.
Restricciones: máximo 120 palabras, tono cercano y profesional.
Formato: asunto + cuerpo.
Criterio: debe facilitar una respuesta sin presionar.

Itera con datos

Guarda tus mejores prompts, anota qué cambios mejoraron el resultado y descarta los que solo añaden ruido. El prompt engineering útil es empírico: mide, no adivines.

Puedes probar esta estructura automáticamente con nuestro Prompt Optimizer, que reescribe cualquier prompt siguiendo estas siete secciones.