IA para empresas
Qué es MCP (Model Context Protocol) y por qué importa
El estándar abierto que conecta modelos de IA con herramientas y datos externos: conceptos, casos de uso y estado del ecosistema.
MCP (Model Context Protocol) es un protocolo abierto, impulsado inicialmente por Anthropic, que estandariza cómo los modelos de IA se conectan a fuentes de datos y herramientas externas.
El problema que resuelve
Antes de MCP, cada integración entre un asistente y una herramienta (tu calendario, tu base de datos, tu repositorio) requería un conector a medida. MCP define un formato común: un servidor MCP expone recursos y acciones; cualquier cliente compatible puede usarlos.
Conceptos clave
- Servidor MCP: expone herramientas (acciones) y recursos (datos).
- Cliente MCP: la aplicación de IA que consume esos servidores.
- Herramientas: funciones con esquema definido que el modelo puede invocar.
Qué significa en la práctica
Un mismo servidor MCP para, por ejemplo, un gestor de tareas puede ser utilizado por varios asistentes sin reescribir la integración. Para empresas, esto reduce el coste de conectar la IA con sistemas internos.